圖片：Leifeng.com新聞。今年夏天，KPCB的合伙人瑪麗米克爾在《2017年互聯網趨勢報告》中指出，醫療保健領域充滿了機會。報告稱，由多種融合技術驅動的醫療保健市場正在接近“數字化拐點”，目前發展迅速。

這是一個保守的說法。

雷鋒。com了解到，根據梅克爾的研究，由于2013年以來數字化投資的增加，全球醫療數據量同比增長48%。隨著這種信息資源的可用性(以及相應的負擔)的增加，醫療衛生行業發生了新的變化。這些數據的爆炸式增長將完成市場和服務交付規范的轉變。數據消費型AI解決方案將在這場革命中占據核心地位。

梅克爾的分析強調了數字創新在患者授權和健康管理、臨床路徑和計劃的改善以及健康預防方面的機遇。這些領域的創新與人工智能和機器輔助流程密切相關。但是，人工智能增強的醫療保健領域在實踐中是什么樣子的？

數據驅動的AI技術非常適合解決健康市場長期低效的問題，可能會降低數千億美元的成本，同時減輕醫生的時間負擔。這些技術可用于捕獲大量數據，包括患者的過去和現在的狀態以及項目的潛在未來狀態，從而實時分析數據，輔助推理實現患者和醫師目標的最佳方式，并為患者和醫師提供支持。只有AI才能完成這樣的使命。沒有其他解決辦法。

技術人員、投資人維諾德科斯拉認為，目前，人類醫生所做的80%的工作將很快被技術取代，這樣醫生就可以集中時間與患者互動。他說的不是機器人醫生的出現。他指的是目前花費醫生大部分時間的手動數據消費和生成過程。其實更適合人工智能來做。Juniper Network的研究和分析估計，僅在醫療保健客戶服務中使用聊天機器人，每次查詢平均可節省4分鐘以上，相當于每次交互平均節省0.50-0.70美元的成本”。我們來考慮一下賬單整理或者數據錄入的煩惱：這些都是需要時間，并且容易自動完成的任務，既不合理，也不需要醫生的技術水平。這樣的雜務可以委托給人工智能。

AI 時代的醫療保健

在五年內，醫療保健行業可能會經歷一場徹底的變革。以下是幾個例子：

1.醫生將使用AI虛擬助手(例如，使用類似于蘋果Siri的軟件工具，但專門用于特定的醫療應用)進行實踐。人工助手將為醫生進行診斷和治療提供實時和持續的支持和建議。許多公司已經開始了數十億美元的人工智能工作。值得注意的是，IBM的沃森機器人或Ada等企業的功能類似于數字咨詢護士。而這僅僅是開始。

除了整個患者群體之外，虛擬助理還可以吸收、分析和共享與單個患者相關的大量數據。(這項工作的主要部分將首先是維護患者個人數據的隱私和安全的自動化：這項技術也在迅速發展。)這些數據將包括所有類型的——病歷、新出現的威脅和流行病學統計數據、圖像、視頻、位置數據、醫生評論和治療3354，所有這些都不是單靠人力就能消化的。然后，醫生會利用這些知識繼續改進治療。最佳實踐將是要求醫生與人工智能虛擬助手一起練習。

2.擁有人工智能虛擬助手的醫生將能夠像今天一樣治療5X-10X慢性病患者，但比過去做得更好。最近的一份研究和市場報告顯示，“今天臨床實踐中的一個基本人工智能.可用于報警和提醒、診斷、治療計劃、信息檢索和圖像解釋。”大量的必要勞動可以通過人工智能實現自動化和交付。AI虛擬助手將具有對話能力，可以支持醫生與患者交流，回答標準問題，提出治療方案等。

3.AI虛擬助手將通過持續、實時的智能建議，支持患者和健康人員進行健康維護。我們在這一領域的AI增強最大的機會是讓人們保持健康，而不是等他們生病了才去治療。AI助手將能夠對飲食、運動、藥物、情緒和精神狀態有深入的了解，手動管理和記錄日常營養、健身等工作一直以來都很繁瑣和困難。然而，包括計算機視覺、自然語言理解和機器學習在內的新技術提供了界面功能，允許個人輕松地與人工智能虛擬助手“展示”或“對話”。此外，AI虛擬助手可以使用其他機制，通過運動檢測、物聯網(IoT)傳感器輸入等來“知道”發生了什么。輕松收集有價值的個性化數據。患者將有一個持續的“朋友”，他將提供數字健康良心、建議、支持，甚至鼓勵他們做出健康的選擇，追求健康的生活方式。

4.以前只能在醫院使用的醫療設備將出現在家庭中，可以更加準確及時的監控。新一代家用衛生設備已經出現，它與先進的成像和傳感器技術緊密結合，用于跟蹤生物特征變量和收集更多的測量數據。例如，AliveCor的移動平板電腦與智能手機相連，提供個人EKG。這樣可以讓你隨時隨地知道自己的心律是否正常，或者是否檢測到房顫。另一個例子是Scanadu的測試套件(根據FDA的考慮即將推出)，它使用AI來測量尿液樣本中的化學物質水平和一些表面的健康指標。

5.根據從現有的和廣泛采用的數字設備(如智能手機)收集的數據，未來將出現診斷和治療疾病的新的負擔得起的工具。如今的智能手機已經擁有高分辨率攝像頭、加速度計、陀螺儀、觸摸識別、麥克風、揚聲器等。所有這些都有助于健康應用。握手機的細微動作可能帶來帕金森病的線索，社交網絡使用的變化可能預示著抑郁癥。或者情緒模式分析可以識別焦慮。這些只是一些可以通過數據分析的例子，這些數據已經可以從個人使用智能手機中獲得。

6.機器人和家庭AI系統將幫助患者獨立生活。機器人離開“籠子”。他們過去幫助制造汽車等主要產品，但現在他們將在你的家中，提醒你吃藥，協助日常家務，如做飯和疊衣服。就像日本的機器寵物一樣，它們幫助老人洗澡或進入浴缸，甚至越來越多地提供情感支持。

前景

你可能會認為AI正在經歷一個始于50多年前的炒作周期，這導致了幻滅。我不同意。有了深度學習，symbol AI、計算機視覺、自然語言、機器學習結合智能手機的算法開發，把超級計算機的力量裝進了每個人的口袋，時刻與我們保持聯系。3354毫無疑問，我們正處在一條指數級增長的AI曲線上。

現在很多大家熟悉的AI引擎，比如Siri、Cortana、Alexa、Google Assistant或者幾百個“智能聊天機器人”中的任何一個，都是不成熟的，功能非常有限。但是不要被誤導了。——最好的比喻就是它們像人類一樣學習。他們還在嬰兒期，剛剛開始爬行。AI醫療虛擬助手很快就能走，然后跑。在接下來的幾年里，他們會與用戶交談并向用戶學習，他們會理解上下文并提供積極的幫助。

隨著這些能力應用到衛生部門，它們將使數百萬公民更加健康，為醫生提供他們執業所需的支持和時間，并節省數萬億美元的醫療費用。歡迎來到人工智能時代。

Norman Winarsky是Siri的創始人，斯坦福商學院的研究生講師，也是Health2047在風險開發和商業化方面的顧問。他與亨利克雷塞爾合著了《如果你真的想改變世界：創建、建立和持續突破的指南》(HBR出版社，2015年)。