10月份AI醫療行業投融資情況

1.國內融資事件列表

2018年10月國內AI醫療領域融資事件

據藥明康德不完全統計，2018年10月1日至31日，國內AI醫療領域共發生5起投融資事件，融資總金額約5億元。

從交易金額來看，單筆融資金額top2的企業項目均屬于新藥研發領域，金額分別為4600萬美元和1500萬美元。這證明了10月份整個國內AI醫療行業，資本對這個領域是非?？春玫摹?

2.國外融資事件列表

2018年10月國外AI醫療領域融資事件

據藥明康德不完全統計，2018年10月1日至31日，國外AI醫療領域共發生5起投融資事件，融資總額近1.9億美元。

從交易金額來看，最高的單筆融資發生在生物技術領域，金額為1.1億美元。融資公司Synthego是一家美國基因工程解決方案提供商。其旗艦產品CRISPR是一系列合成RNA產品，用于CRISPR基因編輯和研究設計實驗，旨在提高基因編輯實驗的效率，降低實驗成本。

3.全球融資概述和分析

據藥明康德不完全統計，10月1日-31日全球AI醫療領域共發生10起投融資事件，融資總額近18億元。

單次融資事件項目類型分布情況

根據融資事件統計，TOP3的領域分別是：新藥研發、健康管理、醫生輔助。

其中，內資和外資的側重點略有不同。10月份國內資金的走勢主要集中在近年來AI醫療行業的熱門領域——新藥研發，而10月份獲得融資的外企項目類型相對更加多元化，尤其是利用AI技術為普通人群提供服務的健康管理領域，受到的關注更多。

單次融資事件項目階段分布情況

根據融資階段統計，2018年10月AI醫療融資事件有相當數量，無論是早期項目(A輪融資，占比40%)，還是已經發展到更成熟階段的項目(C輪融資，占比40%)。這說明在10月份，除了繼續推進自身發展計劃的老玩家之外，也有不少新玩家進入了AI醫療領域。

二、10月份AI醫療行業大事記TOP10

1.習近平總書記：推動中國新一代人工智能健康發展。

10月31日，中共中央政治局就人工智能發展現狀和趨勢舉行第九次集體學習。中共中央總書記習近平在主持學習時強調，人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力，加快發展新一代人工智能是關系我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略性問題。要深刻認識加快新一代人工智能發展的重大意義，加強領導，做好規劃，明確任務，夯實基礎，促進其與經濟社會發展深度融合，推動我國新一代人工智能健康發展。

2.教育部已經決定了路線，醫學教育將迎來人工智能相關的教學內容。

10月19日，教育部發布《關于加強醫教協同實施卓越醫生教育培養計劃2.0的意見》(以下簡稱《意見》)?！兑庖姟诽岢鲆獙ⅰ盎ヂ摼W健康醫療”、“人工智能健康醫療”等醫學領域的最新知識、技術、方法及時更新到教學內容中，讓學生跟上醫學的最新發展。主要從以下幾個方面入手：利用新技術建設和共享優質醫學教育資源，在約400個醫學國家建設虛擬仿真實驗教學項目；按區域建設全國醫學教學案例共享資源庫，推出約1000篇線上線下優秀醫學案例

10月18日消息，全球領先的科學和醫學信息分析公司愛思唯爾(Elsevier)近日在上海成功舉辦了第四屆藥物R&D論壇。來自世界各地的知名人士齊聚本次論壇，以“藥物R&D新時代：數據、預測與人工智能”為主題，分享和探討全球化背景下藥物R&D產業的經驗和未來發展趨勢。愛思唯爾未來將擴大與藥物R&D公司在AI方面的合作，推出基于AI技術的創新解決方案(Entellect平臺)，有望進一步降低藥物R&D的風險，促進創新藥物研究。

4.騰訊與英國Medopad公司合作診斷帕金森病。

近日，騰訊與英國移動醫療公司Medopad啟動合作項目。雙方將在帕金森病臨床和應用領域進行深入合作，共同啟動帕金森病AI輔助診斷技術的聯合研發。此前，基于與華山醫院神經內科王健教授的合作，騰訊醫療AI實驗室通過運動檢測和評估，推出了帕金森病運動功能AI model 3354智能評估系統。被評估的患者只需要站在攝像頭前，按照指令完成一系列動作，就可以在短短3分鐘內完成帕金森病的運動評估，輔助醫生可以將診斷速度提高10倍。這一次，騰訊攜手Medopad。目標是將上述AI技術與歐洲帕金森病臨床評估標準相結合，接入Medopad平臺，與平臺上的其他數據采集功能一起在臨床應用和家庭環境中使用，這將大大減少評估時間，提高醫生的工作效率，降低患者治療或康復的成本。

5.谷歌AI推出新算法模型，檢測乳腺癌死亡的最大“罪魁禍首”。

10月16日，來自圣地亞哥海軍醫療中心和谷歌AI的研究人員開發了一種新的AI系統，該系統使用癌癥檢測算法來獨立評估淋巴結活檢，從而對轉移性乳腺癌患者的診斷和治療做出更好的決策。這是一個新的人工智能系統，名為LYNA。LYNA是基于開源圖像識別深度學習模型Inception-v3開發的。它可以將299像素的圖像輸入到模型中，以像素為單位確定腫瘤范圍，將圖像標記為“良性”或“惡性”，并調整模型的算法權重以減少誤差。在測試中，LYNA的圖像識別準確率達到了驚人的99.3%。在LYNA的幫助下，病理學家檢測淋巴結轉移只需要一半的時間。同時，病理學家可以使用LYNA檢測微轉移，將漏檢率降低兩倍。

6.麻省理工學院投資10億美元成立新的人工智能計算研究所。

近日，美國麻省理工學院(MIT)宣布了一項10億美元的投資項目，以應對計算機跨行業、跨學科的普及和人工智能的興起給全球帶來的機遇和挑戰。這個計劃的核心是建立新的麻省理工學院，—— Stephen a . Schwarz man College of Computing。麻省理工學院的改革是自20世紀50年代以來校對課程的最大變化。在MIT內部，越來越多的學生開始學習計算機科學的相關知識，各個院系也在建立計算機科學的聯合專業，聘請具有計算機專業知識的教師。

7.廣東省發文建設智慧醫院，全省受益。

10月10日，廣東省衛生計生委、廣東省中醫藥局發布《廣東省進一步改善醫療服務行動計劃實施方案（2018-2020年）》。055-79000說要以“互聯網”為手段，建設智慧醫院。醫療機構應當推進診療技術、人工智能技術和醫療設備的深度融合，推動臨床輔助決策系統和智能醫療設備的發展，實現快速、便捷、準確、智能的醫療服務。綜上所述，廣東省將用兩年時間將信息化醫院提升到互聯網醫院的水平?！h程醫療服務和智能配藥。

8.廣東成立醫療中心，AI助力自閉癥診斷

10月25日，廣東省精神與神經疾病研究中心(腦病研究中心)在中山大學附屬第三醫院掛牌。未來，該中心將整合院內多個相關學科的力量，依托干細胞技術和大數據人工智能平臺，聚焦以自閉癥、腦脊髓炎、神經損傷后康復、抑郁癥為代表的四大醫學領域，打造腦科學轉化醫學國家平臺。在人工智能輔助診斷自閉癥方面，在該院兒童行為發展中心的研究中，通過行為觀察和影像分析，AI已經能夠接近團隊水平，甚至超越部分個體。

9.超聲讀片AI網絡對戰9萬人類醫生，成績被贊。

10月28日，“中國青年超聲醫師論壇暨全國超聲醫療多模態人工智能人機大賽”在北京中國科技館舉行。兩名超聲醫生與人工智能在超聲讀數方面展開競爭，一個由9萬名人類醫生組成的網絡接受了挑戰。本次比賽分為乳腺腫塊人機大戰和頸動脈斑塊穩定性人機大戰兩個游戲。超聲醫生的人工智能是無錫翔盛醫療科技有限公司研發的SonoAI，最終SonoAI以最短的回答時間贏得了觀眾的認可，以乳腺腫塊診斷90%準確率vs人類學家最高準確率80%準確率，頸動脈斑塊穩定性80%準確率vs人類學家最高準確率60%準確率的成績。

10.平安好醫生簽約100家三甲醫院搶灘智慧醫療。

10月15日，國內一站式醫療健康生態平臺平安好醫生宣布與中國100多家三甲醫院簽約，包括解放軍303醫院、青島眼科醫院、暨南大學第一附屬醫院、南方醫科大學第三附屬醫院等。好醫生平安表示，將結合自身AI醫療技術能力，與合作醫院共建“智慧醫院”。在合作中，平安好醫生劃時代的智能輔助會診系統“AI醫生”已與醫院信息管理系統(HIS)、手機App、微信微信官方賬號全面對接。

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