今天，蘋果、禮來公司和Evidation Health首次公布了使用智能設備對阿爾茨海默病(AD)患者進行數字化檢測的結果。這項研究表明，使用智能設備，包括iPhone，Apple Watch，iPad和蘋果的Beddit睡眠監測儀，結合數字應用程序，可以幫助發現和區分輕度認知障礙(MCI)或與ad有關的輕度癡呆患者。

相信大家對AD并不陌生，AD是最常見的神經退行性疾病之一。患者腦內有-淀粉樣蛋白沉積和神經原纖維纏結，臨床表現為記憶、語言和視覺空間障礙，認知功能和日常生活能力逐漸下降。隨著社會的老齡化，這種疾病會帶來越來越嚴重的負擔。到目前為止，人們在AD的研究方面已經做出了很大的努力，但是仍然沒有有效的方法來治療AD。AD的早期診斷和檢測對AD患者的藥物開發和治療大有裨益。

這項為期12周的研究評估了113名年齡在60至75歲之間的參與者。蘋果設備和移動應用在真實環境中的結合是否有助于識別MCI患者和非MCI患者的認知和行為差異。在參與者的同意下，該研究收集并分析了來自多個來源的多達16TB的數據，包括從智能設備中提取的被動傳感器數據，來自情緒和能量問卷的數據，以及數字評估App上的簡單評估活動數據。簡單的評估活動包括盡可能快而有節奏地點擊屏幕上的一個圓圈，或將一個形狀拖到另一個形狀上，以及閱讀和打字活動。

研究表明，有癥狀的參與者往往打字更慢，表現出更少的例行行為。而且，他們在一天內發送的短信也更少了，花在“有幫助的”應用上的時間更多了，比如手機的時鐘應用和Siri的建議。這些數據表明，蘋果設備和數字應用程序可能具有以下潛力：檢測和區分MCI、輕度AD患者和無癥狀患者；檢測輕度認知障礙的認知變化；測試和治療的效果；加快發展與傳統診斷工具相結合的治療方法，提高診斷的準確性。

“我們知道智能設備和數字應用程序提供的見解可以改善健康，但我們仍然不知道如何利用這些資源進行發現和加速診斷，”Evidation的數據科學家Nikki Marinsek博士說。“這項試驗的結果為未來的研究奠定了基礎，這可能有助于比以前更早地識別神經退行性疾病患者。”

“通過進一步的研究，我們或許可以通過日常生活中使用的設備篩查高危人群，或者更早發現AD和MCI。”Evidation聯合創始人兼總裁克里斯汀萊姆克先生補充道。

參考資料：

[1]蘋果公司、禮來公司公司和Evidation公司首次公布了數字老年癡呆癥研究的結果。2019年8月8日檢索，來自

[2]禮來公司、Evidation Health公司和蘋果公司的研究表明，個人數字設備可能有助于識別輕度認知障礙和輕度阿爾茨海默氏病癡呆。2019年8月8日檢索，來自

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