3月26日，羅氏（Roche）宣布與百時美施貴寶（BMS）達成合作，將利用兩種創新數字化病理學算法，在臨床試驗中支持病理學檢測的進步。目標是通過結合全玻片成像（whole slide imaging）和現代人工智能（）為基礎的圖像分析工具，幫助實體瘤患者獲得個體化的新治療選擇。基于和深度學習方法解釋數字病理學中的全玻片圖像，使病理學家能夠從組織樣本中獲得新的和有意義的診斷洞見。這種驅動的圖像分析方法可以對信息豐富的組織圖像進行快速、可重復的評估，這些組織圖像有時難以人工解釋。

在合作的第一個項目中，羅氏數字化病理學分部將創建一種基于的圖像分析算法，幫助病理學家分析已經上市的VENTANA PD-L1（SP142）檢測結果。BMS將使用這一算法從臨床試驗樣本中生成生物標志物數據。在第二個項目中，羅氏將把Path公司開發的針對CD8生物標志物的分析算法整合到NAVIFY數字病理學軟件中。BMS將使用這一驅動的算法分析CD8檢測染色的臨床試驗樣本，并生成量化空間生物標志物數據。這兩個項目獲得的數據將被用于輔助癌癥診斷，并推動個體化治療選擇，目標是改善患者的預后結果。

注：原文有刪減。