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四千名數字醫療消費者調研:四分之一用過遠程醫療 穿戴設備成為自診方式

2023-02-18 責任編輯:未填 瀏覽數:25 恩都醫藥招商網

RockHealth克日頒布了一份《2019年數字醫療消費者利用講述》,講述經由過程對4000名美國成年人停止調研,相識用戶正在數字化醫療使用中的利用環境。數字醫療使用跟解決方案曾經成為美國人醫療保健中愈來愈罕見的組成部分。

正在過來的五年中,RockHealth對18歲及以上的美國成年人停止了查詢拜訪,發明近程醫療、可穿著設備跟安康應用程序等數字安康對象的使用率始終正在不休回升。

正在2019年,這些新技巧的使用率曾經趨于平穩,整體看來數字醫療使用量略有降低。可是,正在更普遍的人群中,是不是采取這些對象的差異化很大。講述中的發明關于大型醫療保健企業跟草創企業的企業家、臨床大夫跟創新者存在十分緊張的意思。

正在講述中,RockHealth研討了消費者的數字醫療的利用趨向。另外,查詢拜訪借摸索了分歧人群之間的差別,以此為根底描繪出加倍注意、龐大的消費者行動圖景。

數字醫療消費者的調研方式

RockHealth與斯坦福大學數字安康中間協作停止了這項研討。

正在2019年7月26日至2019年8月9驲時代,Toluna USA,Inc.對4000名美國成年人停止了查詢拜訪(偏差幅度為2%)。受訪者利用他們的團體臺式機、筆記本電腦、智能手機或平板電腦實現了此項查詢拜訪。

受訪者是從Toluna的會員收集中選出的, Toluna依據會員個人資料網絡樣本的性別、歲數、地輿區域、種族跟支出。一切的查詢拜訪中,介入查詢拜訪工夫的中位數為12分鐘32秒,均勻介入工夫為20分鐘58秒,回覆率為22%。該查詢拜訪包羅以下問題:受訪者的健康狀況、數字安康對象的利用環境、對數字安康技巧的觀點和人口統計。

本講述借將RockHealth從2015年至2018年起,每一年收羅的消費者調研數據停止比照。RockHealth跟斯坦福大學數字安康中間剖析了這些去掉了隱衷的查詢拜訪數據散,用于精確辨認消費者真正采取數字安康解決方案的方法、趨向跟見解。

數字化醫療安康使用的用戶比例曾經不變

正在2019年,消費者對數字醫療使用的整體利用程度依然瀕臨了2018年的最高水準(圖1)。RockHealth的五年查詢拜訪結果顯示,愈來愈多的消費者享有數字醫療保健的體驗。正在2019年:

1、正在過來的十二個月中,四分之一的受訪者利用了及時視頻近程醫療;

2、44%的受訪者默示,他們有經由過程數字化醫療形式來跟蹤他們的健康狀況。與利用其他跟蹤方式的受訪者比擬,這些利用數字對象的受訪者與大夫或其他醫療專業職員同享安康跟蹤信息的頻次更高;

3、三分之一的受訪者默示他們擁有或曾擁有可穿著設備,同時四分之一的擁有者會利用它去停止自我管理診斷;

4、與此同時,交際收集、評論網站跟在線社區為人們同享跟利用安康信息斥地了新的渠道。44%的受訪者默示會正在網上來搜刮大夫或護士,此中66%的受訪者默示他們依據網上搜刮到的在線評論來取舍了響應的醫療服務提供者。


圖1

[1]查詢拜訪問題:什么時候經由過程以下方法取得醫療保健專業職員(例如大夫、護士、治療師)的醫療照顧護士或發起,例如:經由過程手機、平板電腦或計算機停止及時視頻通話(包羅YouTube或其他教導/信息網絡視頻)?

回覆:正在過來12個月中或跨越12個月前

[2]查詢拜訪問題:你是不是擁有可資助你追蹤健康狀況的可穿著設備或智能腕表(留神:那沒有包羅智能手機)?追蹤的形態能夠包羅步數/運動、就寢、心率或血壓等。

回覆:是的或不是

[3]查詢拜訪問題:你現階段若何紀錄以下內容:體重、心率、血壓、藥物、膂力舉止(步數、運動等)、飲食、就寢、血糖,其他?

取舍:利用可穿著式毗鄰設備(例如智能體重計、血糖儀)或已毗鄰到可穿著式設備的使用,正在數字日記本或日記中

[4]查詢拜訪問題:你是不是曾利用挪動應用程序或網站找到以下任何一項內容?

回覆:特定的大夫或護士、家庭護理員(包羅公家值班護士)、病院或診所、藥房、療養院或長時間照顧護士機構、物理治療師、心理學家、治療師或咨詢師、綜合治療師跟/或生涯方法醫學從業者。

[5]查詢拜訪問題:你是不是曾利用網站或挪動使用停止過以下任何一項搜刮:處方藥或反作用的信息、維生素或補品的信息、基于癥狀的診斷,依據你的診斷取舍若何停止了后續醫治?

回覆:正在過來12個月中,跨越12個月前。

消費者對數字醫療的利用志愿,既是這些風投資本撐持草創公司的原動力,又是企業醫療跟技巧公司中的這些初期行動者停止投資跟產品開發決議計劃的驅動力。

然而,正在這些趨向之下,這些對于消費者感情跟行動的描繪實在比咱們想象中加倍纖細。正在過來的五年中,數字安康消費市場的根底布局曾經漸漸成型,同時此中關于這些數字安康方法的采取水平互不不異,且念頭各別的子群體也一樣顯而易見。

鑒于許多數字安康對象的市場起步較晚,讓咱們現在關于這些趨向的剖析,諸如與大夫同享安康檢測數據之類的消費者行動趨向,到此刻才凸顯出其真正有意思的部門,而且讓經由過程分歧子組合的剖析去肯定這些行動的驅動因素變得切實可行。正在本講述中,次要盤繞醫療安康數據的調研造成了三個要害論斷。

1.患者天生的安康數據締造了全新的行業機緣,也帶來了潛伏的應戰

消費者好像巴望與醫療服務提供者同享他們的安康數據。可是,信息的傳輸跟利用現階段來看借不是無縫跟尾的。臨床大夫講述道,若是想要對患者一樣平常天生的安康數據停止無效接見,那么數據可視化與臨床集成的阻礙依然很大。調研摸索了此中的一個消費者細分市場——得了一種或多種慢性病的消費者和那類患者與臨床大夫同享的數據的近況。

2.在線安康信息正在重塑患者與大夫之間的關聯

消費者現在喜好在線搜刮他們的癥狀,和其他有關其安康的信息或許有關其醫療保健提供者的信息。正在這個進程中,患者取得了更多的信息后,招致他們愈來愈多地利用在線查找所失掉的信息去見告醫療服務提供者他們的醫療取舍,或許他們念與之分享的正在檢查室中發明的環境。這些資源正在轉變他們做出照顧護士決意的方法,從而給更傳統的,更監視式的醫患關聯施加了有形的壓力。

3.美國消費者是不是違心分享其安康數據在于與誰同享

當被問及安康數據分享工具的偏好時,消費者最沒有違心的,是與大型科技公司同享安康數據。消費者的感情調查報告評釋,翻新技巧(例如,人工智能驅動的診斷技巧,周詳醫學跟藥物發明中的技巧先進等)與數據隱衷之間的對峙關聯還沒有失掉辦理。

自2015年以來,Rock Health每一年對4000名美國成年人停止抽樣調查,以跟蹤消費者對數字安康技巧的采取環境。這些數字醫療范疇中來自真實消費者開患者的故事,讓咱們朝著更好的信息,更好的交換和正在面臨將來的途徑上供給更好的安康等方面取得了長足的先進,只管前路依然應戰重重。

主題1:患者天生的安康數據帶來機緣跟潛伏應戰

從2017年到2019年,每一年有五分之四的受訪者會利用傳統(例如紙和筆)或數字方式(例如應用程序、智能腕表或可穿著式設備)去追蹤他們的至少一個安康目標(圖2)。

正在那統一期間,咱們發明利用數字跟蹤的受訪者比例有所增加。2019年,有44%的受訪者利用數字對象跟蹤了安康目標或運動追蹤,而兩年前那一比例為33%。數字方式跟蹤安康目標的增加能夠部門是因為應用程序、智能腕表跟可穿著設備的連續提高所形成的。

消費者正愈來愈多地與他們的大夫同享他們的安康追蹤數據

2019年,有56%的受訪者與他們的大夫或其他醫療專業職員探討了他們的安康監測數據,而2017年為46%(圖2)。那解釋愈來愈多的人介入到了將患者網絡的數據整合到醫療行動中,能夠進一步默示有時機加強這些數據正在患者醫治進程中的踴躍作用。利用數字跟蹤對象的查詢拜訪受訪者中,與利用傳統紀錄方法的用戶(紙跟鉛筆)比擬,數字紀錄者與大夫同享數據的比例更高。

正在2019年,利用數字安康追蹤對象的受訪者中有75%與醫療專業職員同享數據,而利用傳統追蹤方式的受訪者中僅有65%。

跟著工夫的流逝,以任何情勢(經由過程傳統或數字方法)追蹤其健康狀況的整體消費者比例始終不變正在80%以下,而利用數字追蹤的受訪者比例卻正在不休增加。

正在過來三年中,與臨床大夫同享數據的消費者比例有所增加:2017年,有46%的消費者與大夫或其他醫療專業職員同享安康監測數據,而2019年則為56%(圖2)。那能夠是因為愈來愈多的消費者采取數字監測對象和運動追蹤設備的先進鞭策的。


圖2

[1]查詢拜訪問題:你現階段是不是跟蹤以下任何一項?

反映:體重,心率,血壓,藥物,體育鍛煉(腳步,運動等),食品/飲食,就寢,血糖,其他

[2]查詢拜訪問題(針對受訪者跟蹤的每一個目標):你現階段若何紀錄以下內容:體重,心率,血壓,藥物,膂力舉止(步數,運動等),食品/飲食,就寢,血糖,其他嗎?

回覆:正在紙質日記本或日記中或正在腦海中

[3]查詢拜訪問題(針對受訪者跟蹤的每一個目標):你現階段若何紀錄以下內容:體重,心率,血壓,藥物,膂力舉止(步數,運動等),食品/飲食,就寢,血糖,其他嗎?

應答步伐:利用可穿著式毗鄰設備(例如智能體重計,血糖儀)或已毗鄰到可穿著式設備的使用,正在數字日記本或日記中

[4]查詢拜訪問題(若是跟蹤任何目標):正在過來一年中,你與誰同享或探討了這些數據?

回覆:你的醫師,另一名醫療專業職員

消費者正在跟蹤與他們的慢性病有關的體征數據

數字監測對象正在踴躍的鞭策用戶的行動變更,這類跟蹤行動會激起用戶轉變跟安康相關的習氣。咱們稱這類環境為“可追蹤病情”,即患者可以經由過程追蹤臨床相關行動或目標去取得響應的安康好處。此中很顯著的例子便包羅經由過程跟蹤飲食以節制肥胖癥或跟蹤血糖以節制糖尿病。

屬于“可追蹤病情”組中的受訪者展現了正在利用數字監測對象跟傳統對象的分歧形式(圖3)。例如,以瘦削為病情的受訪者中,68%的人正在監測體重,此中有23%的人依賴數字對象。正在糖尿病患者中,有29%的人經由過程數字對象跟蹤血糖。該細分市場中的消費者行動,與草創企業、投資公司、危險基金跟醫療保健系統對數字醫療翻新的等候相一致,各人皆配合以變化糖尿病照顧護士難點為任務。


圖3

[1]查詢拜訪問題:你現階段是不是跟蹤以下任何一項?

回覆:體重,心率,血壓,藥物,體育鍛煉(腳步,運動等),食品/飲食,就寢,血糖,其他

[2]查詢拜訪問題(針對受訪者跟蹤的每一個目標):你現階段若何紀錄以下內容:體重,心率,血壓,藥物,膂力舉止(步數,運動等),食品/飲食,就寢,血糖,其他嗎?

應答步伐:利用可穿著式毗鄰設備(例如智能體重計,血糖儀)或已毗鄰到可穿著式設備的使用,正在數字日記本或日記中

[3]查詢拜訪問題(針對受訪者跟蹤的每一個目標):你現階段若何紀錄以下內容:體重,心率,血壓,藥物,膂力舉止(步數,運動等),食品/飲食,就寢,血糖,其他嗎?

回覆:正在紙質日記本或日記中,正在腦海中

得了心臟病的受訪者中,有20%的人利用數字對象監測他們的心率,而利用傳統方式監測心率的有19%。正在圖3中的四個可追蹤情況中,約有50%的消費者以數字方法追蹤其心率。運動追蹤跟智能腕表曾經使得這項技巧正在各類消費類設備中失掉普遍的利用,而且正在過來一年中市場中這些產物停止了非常明顯的進級,那能夠進一步鞭策了愈來愈多的患者采取。

正在曾經樹立監測行動的用戶中,數字監測最為遍及。例如,體重跟血糖是瘦削患者、糖尿病跟心臟病患者中監測最多的兩個目標。這些悉數皆代表著擁有剛需的市場,那么市場開拓者跟創新者可以正在此市場上吸引更多的消費者采取數字監測方式,然后擴展到響應的監測軟件或硬件上(例如,除血糖跟蹤以外,企業可以借供給一個與手機相連接的體重秤),或許其他并發癥的醫治上(例如,供給數字監測對象去為得了心臟病的肥胖者供給資助)。

只管某些監測軟件是作為自力應用程序供給的,但有關消費者行動的多年數據散激烈評釋,大多數監測軟件并不是正在單一目標下便可以施展最好作用。相反,發起這些數字安康公司將數字監測的功能設計得更周全,然后對安康或疾病停止經管。

像Omada Health跟Livongo Health如許成熟的疾病經管公司,最初皆是針對得了單一疾病(普通環境下是糖尿病)的患者。例如,作為兩家公司供給的安康監測籌劃的一部分,患者可以利用數字方法跟蹤其體重跟血糖程度。

正在今后,Omada跟Livongo又擴展到了另一個不休增加的子種別:高血壓患者。63%的高血壓受訪者默示他們會以某種方法來跟蹤他們的血壓,而24%的人默示他們違心利用數字對象。

正在最新的開辟跟使用中,Omada跟Livongo兩家企業好像皆正在辦理這些患者轉達的需要——兩家公司比來皆增添了可以毗鄰手機的袖帶式血壓計。

正在疾病經管籌劃的框架下,須要將監測跟照顧護士經管聯合正在一路。監控、剖析、指點跟照顧護士垂直集成正在單個平臺上,可以使得分歧醫療部分可以實時、封鎖天網絡跟處置懲罰患者天生的安康數據。

現在,大多數得了慢性跟龐大疾病的消費者,皆愿望取舍供給數字監測的醫療機構去接管照顧護士。消費者對數據網絡設備的采取和消費者同享數據的偏向,皆評釋了將來的醫療系統會包羅更多數字化醫療保健解決方案。

主題2:在線安康信息正在重塑患者與大夫之間的關聯

臨床大夫與病人之間的關聯中,最緊張的是信息的沒有對稱。咱們普通會如許描述看診進程,那就是訓練有素的專家(平常是大夫)為平常不醫學靠山或不醫學靠山而且缺乏自力獲得需要信息手腕的患者停止診斷,并擬定龐大的醫治籌劃。然而,現階段有幾個分歧的因素曾經重塑了這類關聯,包羅醫療信息的進一步提高,同時醫療從業者決計開展以患者為中間的照顧護士跟配合決議計劃的計劃。

2019年,擁有來自同齡人的參考信息跟分歧醫學參考網站的信息的消費者,將有才能介入本人的照顧護士決議計劃。數字技巧以三種緊張方法加速了這些變化:

1、患者將在線安康信息帶到了醫師的辦公室。與2015年比擬,2018年跟2019年的受訪者更時常天依據在線信息向大夫提出有關其照顧護士籌劃的發起(2015年為20%的受訪者,而2018年跟2019年約為65%的受訪者);

2、消費者不只會瀏覽在線醫療服務提供商的評論,并且還會依據這些評論停止相關決議計劃。正在2019年,有66%的受訪者依據醫療在線評論取舍了其醫療效勞的提供商;

3、患者有愈來愈多的取舍,來相識到更普遍的常識——在線患者社區是正在傳統醫患關聯以外流傳安康信息的新興渠道。2019年有18%的受訪者正在評釋他們會正在某個時間列入在線患者社區。

愈來愈多的患者正在探求跟利用在線安康信息

正在2019年,大多數在線搜刮安康信息的受訪者,皆依據在線相識到的內容采用了響應的后續行為——58%的人會向大夫提出診斷發起,56%的人會向大夫提出醫治籌劃,53%的人請大夫開處方或停用特定藥物(圖4)。

正在2018年至2019年之間,基于在線信息采取行動的受訪者比例趨于穩定,但采取行動的比例仍比2015年超過跨過38%至79%(正在患者采用的后續行為中)

醫患關聯的變化正在年輕一代中最為較著,他們向大夫講述在線安康信息的行動要比年長的受訪者更加頻仍(圖5)。


圖4

留神:每一個百分比的分母是對響應的在線安康信息做出以下回答的人數:

查詢拜訪問題:你是不是曾利用網站或挪動應用程序停止過以下任何搜刮:有關處方藥跟/或反作用的信息,基于癥狀的診斷,依據診斷的醫治取舍回答:比來12個月,跨越12個月前

[1]查詢拜訪問題:你是不是曾依據網上發明的信息要求大夫什么時候開出或終止服用某種藥物?

回覆:正在過來12個月中,跨越12個月前

[2]查詢拜訪問題:你是不是曾依據在線發明的信息向大夫提出了本人的診斷定見?

回覆:正在過來12個月中,跨越12個月前

[3]查詢拜訪問題:你是不是曾正在網上依據網上信息向大夫發起醫治計劃?

回覆:正在過來12個月中,跨越12個月前


圖5

留神:每一個百分比的分母是對響應的在線安康信息做出以下回答的人數:

查詢拜訪問題:你是不是曾利用網站或挪動應用程序停止過以下任何搜刮:有關處方藥跟/或反作用的信息,基于癥狀的診斷,依據診斷的醫治取舍回答:比來12個月,跨越12個月前

[1]查詢拜訪問題:你是不是曾依據在線發明的信息向大夫提出了本人的診斷定見?

回覆:正在過來12個月中,跨越12個月前

[2]查詢拜訪問題:你是不是曾依據網上發明的信息什么時候要求你的大夫開處方或中斷服用某種藥物?

回覆:正在過來12個月中,跨越12個月前

[3]查詢拜訪問題:你是不是曾正在網上依據網上信息向大夫發起醫治計劃?

回覆:正在過來12個月中,跨越12個月前

在線安康信息可以資助患者跟家庭正在取舍醫療服務提供者時,與這些提供者一路更踴躍地去擬定得當他們的照顧護士籌劃。可是,并不是一切在線醫療信息皆是無效的、足夠的信息(錯誤信息能夠會發生更恐怖的成果)。依據過來五年的查詢拜訪數據,患者跟大夫皆明白相識,這些在線信息依然只是大夫與患者之間信息流的一部分,仍是要依賴基于一切的信息探討出來的醫療照顧護士籌劃。

消費者依據在線評論取舍提供商

正在2018年跟2019年,約莫有一半的受訪者皆正在網上搜刮了大夫、病院跟藥房(圖6)。正在過來五年中,接管查詢拜訪的患者中征采至少一種的醫療提供者類型的比例呈上升趨向。例如,愈來愈多的受訪者正在利用收集探求療養院跟關照者,2015年至2019年間,療養院的搜刮率增長了130%,照護者的搜刮率增長了214%。這些搜刮種別能夠會跟著這一波新的嬰兒潮生長起來的年輕人發生響應的變更。

消費者正在搜刮時發明的信息(例如這些醫療提供者的評論),正在鞭策消費者采用下一步行為。正在2019年,受訪者正在取舍醫療保健提供者時時常將在線評論歸入其決議計劃因素中,例如,有43%的受訪者會依據在線搜刮病院的評論取舍響應的病院。有58%受訪者中有正在網上搜刮醫師或護士(NP)而且依據評論停止了響應的取舍


圖6

[1]查詢拜訪問題:你是不是曾利用挪動應用程序或網站找到以下任何一項?

回覆:特定的醫師或護士,家庭護理人員(包羅公家值班護士),病院或診所,藥房,療養院或長時間照顧護士機構,物理治療師,心理學家,治療師或咨詢師

留神:任何已講述的年份評釋該查詢拜訪已包羅響應的問題。

[2]查詢拜訪問題(針對受訪者搜刮的每種提供者類型停止扣問):你是不是曾依據在線評論取舍過照顧護士提供者?

回覆:是

附注:分母是2019年搜刮每種類型提供商的受訪者數目。

[3]執業護士

受訪者依據網上在線評論取舍醫師或護士的次要緣故原由是服務質量(21%)、照顧護士質量(20%)或是不是接管被受訪者的保險(21%)。相比之下,受訪者最有能夠依據地位取舍藥房(21%)。

病人正在轉向在線社區,以美滿他們與供應商的關聯

正在2019年,有18%的受訪者列入了在線論壇或患者社區。列入這些舉止的人最有能夠是因為團體身體的一些急性情況,其次是團體的慢性情況(圖7)。跟著工夫的流逝,得了慢性疾病的患者可以獲得有關其自身情況的一些隱性常識,有23%的受訪者默示患者會在線與其他人分享這些常識。

被診斷得了慢性病的受訪者中默示他會列入某一個在線患者社區。這些虛構患者社區存在于特定平臺上,如PatientSikeMe,另有與醫療機構(如Mayo Clinic Connect)相關的論壇和傳統交際網站(如Facebook)。

正在許多環境下,患者社區為患者供給了一個時機,可以正在不任何醫療提供者的環境下停止分歧的醫學對話,并失掉其他患者的諦聽、明白跟撐持。只管人們憂郁正在如許的論壇上能夠會流傳沒有精確的醫療發起,但若是顛末細心挑選、無效經管,這些在線患者社區能夠會加重這些危險。


圖7

[1]查詢拜訪問題(向列入過在線患者社區的受訪者提出):你為何列入在線論壇或患者社區?

回覆:我本人的急性病,我本人的慢性病,家庭成員或親人的急性病,家庭成員或親人的慢性病注:分母是對以下問題的回覆的人數

查詢拜訪問題:你是不是列入了與安康相關的在線論壇或患者社區(PatientsLikeMe,特定疾病的Facebook小組等)?(n = 707)。

留神:受訪者可以取舍列入在線患者社區的多種緣故原由,是以總值之跟沒有即是100%。

主題3:美國消費者同享數據的志愿在于與誰同享數據

只管美國人違心與他們的大夫同享數據,但他們對與其他次要好處相關者,特殊是保險公司、藥房、研討機構、科技公司、制藥行業跟政府部門,持保存立場(圖8)。即便他們是這些數據共享發生效益后的既得利益者,安康數據的敏感性也使得與第三方同享數據時會變得異常龐大。例如,正在過來的一年中,"大眾始終正在爭辯誰該當取得消費者遺傳數據的問題。

同時,當《華爾街日報》報導Facebook正在從其開辟的安康應用程序網絡各類團體安康數據時,Facebook發現自己正在這場看似無益的舉止中犯了一個致命的毛病——這些數據網絡平常是正在不用戶知情或未經明白同意的環境下。

受訪者評釋他們最違心與他們的大夫分享醫療保健信息。可是,即便是與大夫同享,同享的志愿也跟著工夫而降低。實際上,正在消費者同享安康數據的志愿方面,大夫群體也閱歷了最大的同比降低。正在2018年降低之后,同享安康數據的志愿正在2019年并不反彈。

與之前的Rock Health消費者使用率調查結果一樣,科技公司位于該列表的底部,只有十分之一的受訪者違心與這些公司同享安康數據。醫療安康科技公司的環境略好一些,有23%的受訪者違心與他們同享數據。


圖8

[1]查詢拜訪問題:請指明你違心與以下哪個團體或組織同享安康信息(例如,你的病歷,測試成果,處方藥史,遺傳信息跟體育鍛煉數據)。

回覆:一家技巧公司,一家醫療保健技巧公司,你的家庭成員,你的安康保險公司,你的藥房,你的醫師,一家研討機構,一家當局組織,一家制藥公司,不以上這些

同享數據的查詢拜訪問題,存在極大的年月差別——年數較大的受訪者比年數較小的受訪者更違心與各類醫療服務提供者同享團體安康數據(圖9)。與18至24歲年齡段的受訪者比擬,45至54歲年齡段的受訪者違心與醫療服務提供者同享數據的可能性是其三倍。

與18至24歲的歲數比擬,差別變得加倍較著,55至64歲的消費者的可能性是其8倍,而65歲以上的消費者的可能性是12倍。那默示老年人加倍違心與醫療服務提供者分享他們團體的安康數據。

先前已證實,這些分享安康數據的志愿與是不是正在傳統醫療機構有過互動高度相關。正在查詢拜訪之前的一年中,時常與醫療服務提供者停止互動的受訪者更違心與提供者同享數據。相反,之前下載了安康應用程序的受訪者違心與醫療服務提供者同享安康數據的可能性要比已下載安康應用程序的受訪者低四倍。

最初,受訪者默示更違心與曾下載過安康應用程序的技巧公司同享其安康數據,特殊是與那些他們從未下載過安康應用程序的公司比擬,從未下載或相識過的技巧公司取得安康數據的可能性簡直為整。

從整體下去,平凡消費者對科技公司的信任度最低。這些數據能夠暗示著,關于那些少數利用數字衛生醫療方法的用戶,他們信任這些科技公司正在闊別傳統照顧護士帶來的問題,而且更有能夠信任與技巧公司同享數據將改良向他們供給的效勞。

這個只管比例借很小的消費者群體正不休朝著與其他群體相反的標的目的開展。

復雜性:事實甚么是安康數據?

正在HIPAA(《安康保險可移植性跟責任法案》)看來,并不是一切安康數據皆是一樣的。

HIPAA要求病院、安康保險等醫療組織公司、制藥公司及其“營業搭檔”實行嚴厲的團體安康數據保護步伐,以確保團體安康數據的機密性。這為以下兩種數據的同享留出了功令空間,并同時給消費者正在“誰可以接見”或“同享其安康數據”方面形成了潛伏的雜沓:

1.來自安康應用程序,間接面向消費者的基因測試和其他以消費者為中間的數字安康技巧的數據沒有必然涵蓋正在HIPAA中。

2.合乎HIPAA要求的醫療保健組織可以與其“商業伙伴”同享安康數據,只有這些組織也遵照HIPAA律例跟商業伙伴和談便可。

消費者沒有必然曉得他們同享的安康數據正在那里,這一究竟增長了同享數據的復雜性。大多數受訪者(82%的人)評釋愿望拿到本人的安康數據,并通知他們是誰可以接見他們的安康數據。而81%的人愿望被見告更多對于網絡了有關他們的安康數據之后的環境。

與18至24歲的受訪者比擬,45歲以上的受訪者想要被見告網絡了哪些安康數據的人是其三到五倍。正如人們對醫療信息管理者的信賴降低一樣,行業對數據的需要也不休增長,以鞭策諸如AI診斷跟周詳醫學等范疇的開展。醫療保健跟技巧行業中的公司正在追求堆集大批團體安康信息數據散的同時,也能夠招致消費者的沒有信賴。

若何博得醫療保健消費者的青眼

醫療保健不只限于醫療保健公司。大型的科技公司好比蘋果、亞馬遜、谷歌跟微軟皆正在促進緊張的醫療保健策略。可是,只有10%的受訪者評釋他們違心與這些技巧公司同享其安康數據。

正在評釋違心分享的這些消費者中,只有也許56%擺布評釋違心與谷歌分享,其次是微軟跟亞馬遜。


圖9

[1]查詢拜訪問題(向“你違心與以下哪個團體或組織同享你的安康信息”的問題的回覆“對一家科技公司的回覆”):你違心與以下哪個科技公司同享與你同享安康信息(例如,你的病歷,測試成果,處方藥史,大夫救治工夫,遺傳信息跟體育鍛煉數據)?

回覆:亞馬遜,蘋果,Facebook,谷歌,IBM,Lyft,英特爾,微軟,三星,Uber,這些皆不是

正在2018年至2019年之間,與科技公司同享安康信息的志愿整體上不變更。可是,當被問及個體科技公司時,受訪者的同享志愿降低了。受訪者最沒有違心與Uber跟Lyft同享數據,特殊是Uber跟Lyft的新用戶。

風趣的是,兩家搭車同享公司皆概述了正在2019年公然募股之前提交第一季度申請書的籌劃,那就是進一步擴展到醫療保健范疇,次要是為患者供給的運輸效勞。

論斷

自2015年初次宣布《 Rock Health數字安康消費者采用率查詢拜訪》以來,技巧曾經轉變了消費者經管團體安康跟閱讀醫療信息的方法。查詢拜訪評釋,大多數美國消費者正在追蹤本人的健康狀況,并愈來愈多地與大夫同享他們以數字方法網絡的數據。

他們正在利用各類在線安康信息與醫療服務提供者一路籌劃本人的照顧護士進程,并經由過程閱讀這些醫療服務提供者的患者評論,讓他們可以對醫療提供者的取舍及其終極失掉的照顧護士計劃做出更理智的決議計劃。

消費者曾經起頭期冀這些新型技巧帶來的益處,會成為他們一樣平常的醫療保健履歷的一部分,可是隨之而來的倒是利害的衡量。當行業參與者群集大批患者的數據集以鞭策更進步前輩的技巧發明跟猜測力時,消費者對與誰同享安康數據的要求愈來愈下。

謹嚴悲觀是有緣故原由——醫療保健跟技巧范疇之間的大規模協作和現在遍及利用的數字醫療對象為醫療保健中的互操作性、安全性、自主性跟安全性共存的患者帶來了更有愿望的將來。

正在患者跟醫療提供者采取新技巧時,平常會呈現分歧的新的應戰,例如若何樹立包羅患者在內的對等對話,這些皆將繼承是數字安康范疇一切好處相關者的重要職責。

本題目:4000名數字醫療消費者調研:2019年有四分之一用過近程醫療,穿著設備成為自診方法

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