最近，在國際雜志《自然》上發表的一份研究報告中，來自西奈山伊坎醫學院的研究人員開發了第一個數學模型，預測癌癥患者將如何受益于特異性免疫療法。

長期以來，研究人員一直希望找到一種方法來幫助確定患者是否會對新的檢查點抑制劑免疫療法產生反應，并更好地了解這種新療法如何有效治療腫瘤；在這項研究中，研究人員提出的數學模型可以收集腫瘤演變的各個方面的信息以及腫瘤與免疫系統相互作用的細節，并且可以比以前的基因生物標志物更準確地預測腫瘤將如何對免疫療法做出反應。

研究人員本杰明格林鮑姆(Benjamin Greenbaum)博士說，我們展示了一種跨學科的方法來研究免疫療法和腫瘤免疫監督之間的關系。這種新方法有望幫助我們開發更好的預測模型，并設計新的治療方法，以促進免疫系統識別和殺死腫瘤。此外，研究人員開發的新模型還可以幫助找到免疫系統的新靶點，為那些對免疫療法沒有反應的患者設計新疫苗。

為了開發這種模型，研究人員使用免疫檢查點抑制劑治療的黑色素瘤和肺癌患者的數據進行分析和研究。這種模型可以跟蹤機體對藥物免疫反應的許多特征，特別是一些新的抗原，這些抗原對突變和生長的腫瘤非常特殊。新生抗原往往是免疫治療的主要靶點，這一研究框架很可能用于研究人員研究腫瘤對免疫治療的獲得性耐受，同時了解免疫治療誘導的自身免疫副作用也是必不可少的。

在這篇論文中，研究人員解釋了如何使用類似的模型來理解延長生存期的胰腺癌患者的免疫反應。這項研究可能有助于研究人員了解免疫系統如何有效識別腫瘤。最后，研究人員Balachandran博士說，這項研究為理解為什么一些腫瘤比其他腫瘤更具攻擊性提供了新的線索，也可以幫助研究人員預測哪種新抗原可以更有效地刺激免疫反應。

原始來源：

Vinod P. Balachandran，Marta uk sza，Julia N. Zhao等.胰腺癌長期存活者獨特新抗原質量的鑒定.《自然》(2017)。doi:10.1038/nature24462。

一個新抗原適合度模型預測腫瘤對檢查點阻斷免疫療法的反應。《自然》(2017)。doi:10.1038/nature24473

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