上世紀90年代開始，國際人類基因組計劃花費了10年時間、30億美元，最終成功獲得人類基因組。然而，如今只需大約1000美元就能完成一個人的基因組測序，深圳華大基因研究院每天就能做1500例。隨著基因測序成本的降低，基因測序逐漸走進了尋常百姓家。

深圳華大基因研究院院長汪建表示，生物科學的發展首先需要解決“生死時速”問題。他解釋說：“就是讓出生的人更健康，讓生病的人可以活得更久。”出生缺陷兒童會給家庭和社會帶來很大負擔，如在美國，有10%的家庭和出生缺陷有不同程度的關聯。據統計，80%以上的出生缺陷與遺傳相關。通過基因測序，可以大大降低先天缺陷兒童的出生率。

在腫瘤病的救治上，通過全基因組分析，腫瘤手術后復發的病例，可以找到有效的藥物靶點，進行藥物治療。汪建指出，通過基因測序的靶向用藥，未來3至5年內，可能有50%-70%的腫瘤是可以治療的。臨床需要政策“綠色通道”新技術大量出現，可能與現行政策沖突。

與會專家指出，基因等新技術臨床應用，需要“綠色通道”。中國科技管理研究院副院長朱巖梅展示了一張2011年全球500強企業的工業研發投入排名表，在前10名中，有5家和生物醫藥相關，但中國入圍企業中，沒有一家是生物領域的企業。她認為：“政策的制定者應該為創新前行者清除路上的障礙。”

汪建認為，新產品臨床推廣還有很大障礙，要得到國家層面支持還需時間。蘇格蘭再生醫學中心負責人、“克隆之父”伊恩·威爾默則提出，在干細胞治療領域亟需開展國際合作，各國政府應該出臺相關政策為干細胞治療國際合作掃清障礙。

大數據將成為生物工業的基礎設施。大數據技術可以解決生物制藥的諸多問題。朱巖梅指出，過去60年，醫藥公司技術投入越來越多，重量級的發現卻越來越少。如今不少國際大型醫藥公司和華大合作，利用基因測序、大數據來進行研發。遺憾的是，暫時還沒有中國醫藥企業和華大合作研究藥物。

大數據帶來了研究成果的斐然，汪建在演講中透露，兩年來華大基因在《自然》、《科學》、《細胞》等全球級別最高的雜志上，共發表論文50篇，華大論文的平均引用率為98.3，我國的這個數據是6，全球是10，充分說明大數據和大科學的相關性。